Gobierno y control de IA empresarial
Gobierno y control para tu ecosistema de IA.
Nodra reúne políticas, supervisión y visibilidad para agentes, modelos, herramientas y flujos de trabajo.
| Componente | Responsable | Política | Estado |
|---|---|---|---|
| Agente comercial | Comercial | Estándar | Activo |
| Asistente interno | TI | Restringida | En revisión |
| Flujo operativo | Operaciones | Estándar | Activo |
| Herramienta SaaS de IA | RR. HH. | Con confirmación | Activo |
Qué es Nodra
Una capa de control para la IA de tu organización.
A medida que aparecen agentes, modelos, herramientas y flujos de IA en distintas áreas, hace falta una capa transversal que aplique políticas, pida aprobaciones cuando corresponde y registre lo que ocurre. Nodra es esa capa. Su alcance incluye agentes, modelos, herramientas, flujos, políticas, aprobaciones y registros.
Esquema ilustrativo. La compatibilidad con componentes concretos se evalúa en cada proyecto.
Agentes
Sistemas que reciben objetivos y usan modelos y herramientas para avanzar tareas. Nodra define qué pueden hacer, con qué datos y cuándo necesitan aprobación.
Módulos
Cuatro módulos. Una visión de conjunto.
Cada módulo cubre un frente del gobierno de IA. Explóralos sin salir de esta página.
AgentGuard · Políticas y controles para agentes
Define qué puede hacer cada agente: qué contenido puede generar, qué herramientas puede usar, cómo debe tratar los datos y qué acciones requieren aprobación de una persona. Las políticas se aplican en el momento en que el agente propone actuar.
- Políticas de contenido: qué se permite generar y qué no.
- Políticas de herramientas: acciones permitidas, restringidas o con aprobación.
- Manejo de datos: qué información puede consultarse y qué no debe salir.
- Aprobación de acciones: quién revisa y con qué contexto.
- Agente
- Agente comercial
- Herramientas
- Lectura CRM · Borradores · Envío (aprobación)
- Datos
- Sin datos de facturación
- Aprobación
- Responsable comercial
AiSight · Gobierno del uso de herramientas de IA por personas
Las personas de una organización usan herramientas de IA SaaS para trabajar. AiSight gobierna ese acceso: quién puede usar qué herramienta, cómo se solicita y aprueba, qué confirmaciones se piden y cómo se revisa el acceso con el tiempo.
- Catálogo de herramientas de IA permitidas y su estado.
- Ciclo de solicitud y aprobación de acceso.
- Confirmaciones de uso responsable y revisión periódica.
- Visibilidad de quién usa qué.
FinOps · Visibilidad, asignación y administración del gasto en IA
El gasto en modelos y herramientas de IA se reparte entre agentes, equipos y casos de uso. FinOps lo hace visible, lo asigna a quien corresponde y permite administrarlo con límites y alertas.
- Seguimiento de costes por modelo, agente, equipo o flujo.
- Asignación del gasto a áreas o proyectos.
- Límites y avisos configurables.
RiskSim · Evaluación de riesgos y análisis de políticas
Antes de poner un agente o una política en producción, conviene saber cómo se comportaría ante escenarios de riesgo. RiskSim permite evaluar categorías de riesgo y analizar si las políticas definidas cubren los casos que preocupan.
- Categorías de riesgo: fuga de datos, acciones no autorizadas, contenido inadecuado, uso fuera de alcance.
- Análisis de cobertura de las políticas frente a esos escenarios.
- Resultados orientados a ajustar políticas antes de operar.
Cómo funciona
Así se supervisa una acción.
Desde la propuesta de un agente hasta su registro. Compara una acción permitida con otra que necesita revisión.
Resumir un documento interno
- Agente
- Asistente de conocimiento
- Herramienta
- Lectura de documentos
- Destino
- Repositorio interno
- Datos implicados
- Documento de uso interno, sin datos personales
Esta demostración explica el recorrido. No es un motor real de evaluación de políticas.
En detalle
Lo que Nodra pone sobre la mesa.
Ciclo de solicitud y aprobación de herramientas
Una persona solicita acceso a una herramienta de IA, un responsable la evalúa y, si procede, la aprueba con condiciones.
Confirmaciones y revisión del acceso
Quien recibe acceso confirma las condiciones de uso. El acceso se revisa periódicamente y puede retirarse.
Observabilidad de actividad y errores
Qué agentes han actuado, qué herramientas han usado, qué ha fallado y con qué frecuencia.
Registro de acciones y aprobaciones
Cada acción relevante y cada decisión humana quedan registradas con su contexto.
Seguimiento de costes
Coste por modelo, agente, equipo o flujo, con límites y avisos configurables.
Automatizaciones publicadas
Flujos de trabajo con IA que la organización ha revisado y puesto a disposición de sus equipos bajo políticas definidas.
Categorías de riesgo
Fuga de datos, acciones no autorizadas, contenido inadecuado y uso fuera de alcance, entre otras.
Demo de RiskSim frente a producción
La demo usa escenarios de ejemplo. En producción, el análisis se hace sobre las políticas y los agentes reales.
Casos de uso
Aplicaciones según tu operación.
Escenarios posibles de aplicación del producto. No son casos de clientes ni garantías de cumplimiento regulatorio.
Un agente ayuda a preparar respuestas a consultas de clientes y propuestas de productos.
- Política de datos: sin exposición de información de cuentas fuera del canal autorizado.
- Aprobación de cualquier comunicación con condiciones económicas.
- Registro completo de propuestas y decisiones.
Un gestor revisa y aprueba cada propuesta antes de que llegue al cliente. Las políticas se definen con cumplimiento normativo.
Agentes que redactan respuestas y clasifican solicitudes en un centro de atención.
- Política de contenido: tono, alcance y temas que no deben tratarse automáticamente.
- Herramientas restringidas: consultar sí, modificar datos del cliente solo con aprobación.
- Observabilidad de errores y escalados.
Los casos sensibles o con baja confianza se escalan a una persona. Los supervisores revisan muestras de respuestas de forma periódica.
Un flujo operativo coordina solicitudes entre varios sistemas con ayuda de agentes.
- Aprobaciones en los pasos con impacto económico o contractual.
- Políticas de herramientas por sistema integrado.
- Trazabilidad de cada paso ejecutado.
El responsable del proceso aprueba excepciones y revisa los registros para ajustar las políticas cuando aparecen patrones nuevos.
El área de cumplimiento necesita saber qué IA se usa, con qué datos y bajo qué reglas.
- Inventario de agentes, modelos y herramientas en uso.
- Políticas documentadas y versionadas.
- Registros consultables de acciones y aprobaciones.
Cumplimiento define y revisa políticas; los responsables de cada área las aplican. Nodra aporta la evidencia, no sustituye el criterio ni garantiza conformidad regulatoria.
Asistentes que ayudan a preparar documentación administrativa y resúmenes internos.
- Política estricta de manejo de datos personales y de salud.
- Acceso a fuentes limitado por rol.
- Aprobación obligatoria para cualquier salida de información.
El personal sanitario y administrativo revisa cada documento. Las políticas se definen con los responsables de protección de datos de la organización.
Despliegue
Opciones de despliegue.
Tres opciones publicadas. El alcance de cada una depende de los requisitos técnicos y del proyecto.
Nube
Despliegue gestionado en infraestructura en la nube. Las condiciones concretas se definen en cada proyecto.
Privado
Despliegue en la infraestructura de la organización, con control sobre los datos y el entorno.
Soberano
Opción para entornos con requisitos específicos de residencia y soberanía de datos.
Ninguna opción implica por sí misma disponibilidad garantizada ni residencia de datos por defecto: se acuerdan en el alcance.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes.
Si tu duda no está aquí, cuéntanosla en la demo.
Agentes, modelos, herramientas, aplicaciones de IA, flujos de trabajo y las políticas, aprobaciones y registros asociados. Es una capa transversal de gobierno y control, no una herramienta de búsqueda documental.
Las políticas las definen los responsables de la organización (tecnología, cumplimiento, áreas de negocio) y se aplican a agentes, herramientas y flujos. Cada política tiene un responsable y puede revisarse y versionarse.
Cuando la política aplicable lo indica: normalmente acciones con efecto externo, con datos sensibles o con impacto económico. La organización decide qué acciones y quién las aprueba.
AgentGuard gobierna lo que hacen los agentes de IA: contenido, herramientas, datos y acciones. AiSight gobierna el uso que hacen las personas de herramientas de IA SaaS: acceso, solicitudes, confirmaciones y revisión.
Mediante registros de acciones, aprobaciones y errores, y el seguimiento de costes por modelo, agente, equipo o flujo. FinOps permite además asignar el gasto y configurar límites y avisos.
El tipo de análisis que realiza: escenarios de riesgo y cobertura de las políticas. Usa ejemplos, no datos de tu organización. En producción, el análisis se hace sobre tus políticas y agentes reales.
Nube, privado y soberano. El alcance concreto de cada opción depende de los requisitos técnicos, de residencia de datos y del proyecto. Se concreta en la conversación de alcance.
Conoce Nodra en una demo.
Vemos contigo cómo aplicar políticas, aprobaciones y visibilidad al ecosistema de IA de tu organización.