Agentes de IA
Agentes que utilizan contexto y herramientas para hacer avanzar el trabajo.
Un agente de IA es un sistema que recibe un objetivo, consulta la información que tiene permitida, usa herramientas concretas para avanzar y pide revisión cuando corresponde.
En lenguaje sencillo
Qué es un agente y qué lo diferencia de un chat.
Un chat responde a lo que le escribes. Un agente trabaja hacia un objetivo: decide qué consultar, en qué orden, qué herramienta usar y cuándo detenerse para que una persona revise. Por eso los límites y los permisos forman parte del diseño desde el principio.
Recibe un objetivo concreto
El agente parte de una tarea con un resultado esperado, no de una instrucción vaga. Ejemplo: «Prepara la respuesta a la solicitud de información del cliente Horizonte sobre plazos de entrega».
Preparar la respuesta a la solicitud de información sobre plazos de entrega.
- Solicitado por
- Responsable de cuenta
- Resultado esperado
- Borrador de respuesta para revisión
Lo que se define en cada agente
Cinco preguntas con respuesta antes de ponerlo a trabajar.
Qué puede hacer
Tareas delimitadas: reunir información, preparar borradores, clasificar, comparar, proponer un siguiente paso. Lo que puede hacer se define por escrito en el diseño.
Qué información puede consultar
Solo las fuentes autorizadas para esa tarea, con los permisos de la persona o del rol que lo utiliza. El perímetro se configura, no se improvisa.
Qué necesita aprobación
Cualquier acción con efecto hacia fuera o con consecuencias difíciles de revertir: enviar, comprometer, modificar registros. Se decide por tarea.
Qué ocurre cuando falta información
El agente lo señala y pide lo que falta o deja el hueco visible. No rellena con suposiciones presentadas como datos.
Cómo se evalúa su comportamiento
Con casos de prueba acordados, registro de las decisiones y revisión periódica de errores, correcciones y resultados.
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Exploremos un caso de uso
Cuéntanos el contexto y el resultado que esperas. Definimos juntos el alcance.