Implementación de IA
Llevamos la IA al entorno donde ocurre el trabajo.
Una solución que funciona en una demo todavía no funciona en tu empresa. Integrarla, validarla con casos reales y acompañar su adopción es lo que la convierte en parte del trabajo.
Cuatro frentes
Integrar, validar, adoptar y operar.
Integración
Conectar la solución con los sistemas, datos y canales donde ocurre el trabajo: ERP, CRM, repositorios documentales, mensajería, herramientas internas.
Validación
Comprobar el comportamiento con casos reales antes de abrirla al equipo: precisión, límites, manejo de información incompleta, tiempos.
Adopción
Que las personas sepan qué hace la solución, qué no hace y cómo corregirla. Formación breve, acompañamiento inicial y canal de incidencias.
Operación
Seguimiento del uso, de los errores y de los costes. Ajustes periódicos a partir de la evidencia registrada.
Qué se define
Lo que acordamos antes de desplegar.
Qué procesos, qué equipos y qué casos cubre la implementación en su primera fase. Lo que queda fuera se escribe también, para evitar expectativas que la solución no va a cumplir.
Qué sistemas y documentos se conectan, con qué frecuencia se actualizan y qué grado de confianza tiene cada uno. Una fuente desactualizada produce respuestas convincentes y erróneas.
Qué puede leer y qué puede hacer la solución, y en nombre de quién. Los permisos de la solución no superan los de la persona que la usa.
Cómo sabremos que funciona: conjunto de casos de prueba, umbrales acordados y qué tipo de error es aceptable y cuál no.
Quién es dueño del proceso, quién revisa las propuestas de la solución, quién atiende incidencias y quién decide cambios en políticas o permisos.
Otros servicios
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Hablemos de tu implementación
Cuéntanos el contexto y el resultado que esperas. Definimos juntos el alcance.